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  • Wp4 – Opus Project
    Industrialisation stage steps in when the method prototypes are both scientifically endorsed and industrially validated It aims to produce a user friendly fully documented and easily maintainable and evolving ready toolboxes for the OPUS platform Besides the software deliveries this package address the issues like Infrastructure specifications and Open Source business model It aims at casting some light on what are the service offer expectations of large companies in the

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  • Wp3 – Opus Project
    the variety of its business areas the study cases can challenge any would be generic product The actions of this working package are run by four industrial partners CEA DA EADS and EDF on the industrial cases representatives for each groups business areas This WP is an essential step for the project It completes the two stage validation path to be run through by scientific advance prior to the industrialisation

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  • WP2_2 – Opus Project
    modélisation et à la méconnaissance précise des variables d entrée la robustesse du modèle boîte noire global vis à vis des erreurs de modélisation de chaque système la connaissance de la distribution statistique de la réponse du modèle global peut on déterminer un domaine dans lequel la réponse du modèle peut être utilisée avec un certain degré de confiance la représentation des dépendances entre les sources d incertitudes sur les paramètres d entrée souvent interdépendantes pour des raisons physiques ou pratiques mais modélisés de manière simpliste par des variables indépendantes ou des corrélations linéaires La mise en place de tels outils constituerait une avancée importante vers la conception robuste de systèmes complexes et ainsi la maîtrise des risques liés à la modélisation Cette tâche vise à développer des outils mathématiques avancés pour modéliser de manière générique des systèmes en interaction L aspect particulièrement innovant est le cas de systèmes complexes tel que des codes numériques du type éléments finis Les travaux s articuleront autour des deux étapes suivantes Les points particuliers suivants se trouvent d emblée au centre de la problématique Deux stratégies sont opposables agrégation des modèles boîtes noires des systèmes modélisation boîte noire du système global Caractérisation statistique des sorties du modèle comportemental estimation de la densité de probabilité des sorties problème de propagation de l incertitude caractérisation des valeurs extrêmes etc Dans un deuxième temps on étudiera la sensibilité du modèle global vis à vis des incertitudes de chaque système Afin de prendre en compte l incertitude sur chacun des systèmes en interaction liée entre autres aux erreurs de modèles et à la méconnaissance des variables entrant en jeu plusieurs stratégies peuvent être envisagées Une première approche serait d étudier théoriquement l influence des différentes sources d incertitude sur la distribution statistique de la réponse du modèle global Une autre approche serait de propager les incertitudes des différents systèmes à travers leur mise en interaction par des méthodes classiques du type simulations Monte Carlo ou issues de la fiabilité des structures Sur le volet dépendances plusieurs pistes existent dans la littérature et que l on expérimentera de façon plus avancée sur des exemples la mise en place d un modèle dédié de copule l estimation d une loi jointe dans un cadre bayésien ou encore le raffinement d une couche de modélisation physique sous jacente expliquant les dépendances On tirera notamment partie des capacités de simulation haute performance nécessaires pour les calculs associés Les travaux prendront la forme d une thèse en collaboration entre Supélec et l ECP qui touchera les domaines scientifiques variés Probabilités et statistiques simulation numérique optimisation et contrôle approximation des fonctions Les caractéristiques particulières liées aux problématiques industrielles seront prises en compte en amont par le WP1 et au fil des développements théoriques En plus de la fourniture théorique qui prendra la forme de publications l objectif du projet est la fourniture de prototypes sous la forme de briques logicielles en méta langage du type R ou Scilab L efficacité des méthodes développées

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  • WP2_2 – Opus Project
    précisément possible WP 2 2 2 Incertitudes dans les couplages hétérogènes multi physiques multi échelles Une modélisation constituée d un couplage de modèles élémentaires et les programmes informatiques qui les mettent en oeuvre peut être vue comme une agrégation de systèmes élémentaires en interaction Nous proposons d utiliser des modèles statistiques de faible complexité développées dans le WP2 1 1 pour décrire de tels systèmes agrégés en tenant compte de leurs incertitudes Les principaux volets de cette approche sont la prise en compte des incertitudes de chacun des systèmes lorsque ceux ci sont couplés cette incertitude est liée notamment aux erreurs de modélisation et à la méconnaissance précise des variables d entrée la robustesse du modèle boîte noire global vis à vis des erreurs de modélisation de chaque système la connaissance de la distribution statistique de la réponse du modèle global peut on déterminer un domaine dans lequel la réponse du modèle peut être utilisée avec un certain degré de confiance la représentation des dépendances entre les sources d incertitudes sur les paramètres d entrée souvent interdépendantes pour des raisons physiques ou pratiques mais modélisés de manière simpliste par des variables indépendantes ou des corrélations linéaires La mise en place de tels outils constituerait une avancée importante vers la conception robuste de systèmes complexes et ainsi la maîtrise des risques liés à la modélisation Cette tâche vise à développer des outils mathématiques avancés pour modéliser de manière générique des systèmes en interaction L aspect particulièrement innovant est le cas de systèmes complexes tel que des codes numériques du type éléments finis Les travaux s articuleront autour des deux étapes suivantes Les points particuliers suivants se trouvent d emblée au centre de la problématique Deux stratégies sont opposables agrégation des modèles boîtes noires des systèmes modélisation boîte noire du système global

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  • WP2_1 – Opus Project
    des paramètres minimal est alors la solution qui s impose Les deux approches proposées dans ce WP sont ainsi complémentaires et permettront de proposer au futur utilisateur de la plate forme un choix des solutions Une réflexion profonde dans le domaine d application de chacune solution permettra également le guider vers une solution la plus adaptée à sa problématique Il est important de noter que la construction d un méta modèle bien qu une étape importante n est pas dans la plupart des cas une fin en soi d une étude d incertitude Analyse de sensibilité WP 2 1 2 propagation à l aide de meta modèles WP 2 1 4 incertitudes dans des couplages hétérogènes WP 2 2 2 et estimation robuste des quantiles WP 2 2 1 en sont des bénéficiaires directs Comment l utilisation d un méta modèle substituant le modèle lourd d un composant se répercuteratelle sur le résultat de l étude multi physique Dans quelle mesure dépende t elle de la quantité d intérêt de l étude Voilà les questions auxquelles ce WP répondra en prenant le pari de formalisme probabiliste L objectif ici est de proposer un cadre générique de considération de ce type de problèmes Puis d en proposer des solutions répondant aux critères industriels contradictoires de robustesse et conservatisme contrôlé Actuellement les solutions proposant de modéliser les interactions entre les sous systèmes commencent à immerger Processus Gaussiens Réseaux Bayesiens il reste toutefois à valider les résultats obtenus sur des exemples isolés pour le cas général et à asseoir un apport que ces approches ont par rapport à des méthodes plus classiques comme la propagation par Monte Carlo Analyse de sensibilité WP 2 1 2 incertitudes dans des couplages hétérogènes WP 2 2 2 et estimation robuste des quantiles WP 2 2 1 sont des bénéficiaires directs de travaux de ce WP WP 2 1 2 Analyse de sensibilité Probablement le deuxième objectif le plus fréquemment rencontré dans les études d incertitude après l estimation robuste des quantiles probabilité de défaillance est l étude de la sensibilité En effet si le système ne satisfait pas le critère quelle est l action à entreprendre Celle qui élèvera à moindre coût les performances au niveau requis Une étude de sensibilité montre dans quelle mesure la variable d intérêt et la quantité d intérêt sont influencée par chaque source variable d entrée du modèle Ainsi en augmentant la connaissance en réduisant l erreur de mesure en affinant la modélisation etc des sources les plus importantes on optimise les efforts L étude de sensibilité peut aussi être vue comme un moyen mathématique de mettre en lumière les propriétés physiques du modèle devenant ainsi partie intégrante de la modélisation Quelles sont les variables les plus importantes influençant la variable d intérêt étudiée Les interactions entre les variables existent elles sont elles importantes Quel est le lien entre le phénomène étudié et les variables Dans le cas des modèles linéaires ou quasi linéaires les solutions robustes existent Dans un

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  • Wp2 – Opus Project
    Porter des méthodes scientifiques à une plus large communauté d utilisateurs et faire émerger de nouvelles solutions est le double objectif de ce WP Ainsi nous avons structuré ce WP l essentiel du projet en deux WP Le WP2 1 intitulé recherche pré industrielle couvre les activités visant un aboutissement à l horizon T0 18 24 ce qui laissera le temps au projet de les industrialiser dans la plate forme Le WP2 2 intitulé recherche amont contient les livrables à T0 33 ce qui permet une validation industrielle mais pas a priori l intégration dans la plate forme Ces méthodes constitueront une base de départ à des PME innovantes pour bâtir une offre de service Le premier constitue dans la plupart des cas un aboutissement enrichissement et généralisation des travaux déjà engagés tandis que le second s attache à résoudre des verrous méthodologiques Toutefois pour garantir la cohérence de l ensemble ainsi qu un échange productif des idées les deux sous WPs auront une structure de pilotage commune Cette structure sera composée par SUPELEC leader du WP2 et ECP qui le secondera dans cette tâche essentielle Elle assurera à la fois la tenue des objectifs sur le chemin critique du

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  • Wp1 – Opus Project
    the most recent developments in the connecting fields high performance Simulation platform SALOME complex system design platform SCOS scientific computing language SCILAB statistical programming software R many domain specific uncertainty libraries and computer codes High performing means that the coding practices and core data models specifications must be on the cutting edge of the resources management Gatherer puts an accent on the requirement to communicate with home made sometimes commercial software and computer models Open highlights that the product codes and documentation must be comprehensive enough to be developer friendly let alone the user friendliness the must Supported Sustained underlines the need to have an evolving structure enabling it to accommodate to any particular development environment and potentially to modern concepts still to emerge Based on the renowned partners know how in Open Source Platform design and Uncertainty Management Methodology EDF and DA two industrial partners lead the cornerstone specification task This work is evenly split between the specifications of scientific research to be carried by the WP2 and the Software specifications for the building blocks and the whole platform that results from the WP3 actions The former mostly features the scope definition for every methodological innovation That includes providing the scientists with a sufficiently wide spectrum of industrial cases both by problem set ups and application fields The Software specifications are based on the cutting edge current development practices and latest available platforms Given the recent progress in the software development it is needless to build the Generic Open Source Uncertainty Management Platform from scratch based on the benchmark of these developments it is sensible to inherit the core data model specifications as well as its sources from an anterior project however a minor specification changes leading to essential overall consensus may prove necessary CEA EADS EDF DA and

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  • Wp0 – Opus Project
    web internet extranet allows researchers industrials and developers to keep connected during the project life time Moreover during the project the web resource plays an important role in disseminating the results it centralises the documents scientific papers data and reports produced during the project The OPUS platform Open Source release is a start for the improvements and extensions a suitable infrastructure should be ready on therefore completing the mission of this tool WP0 3 Dissemination Researches used to say that good research project never ends as it keeps discovering the issues to tackle as the next stage It is not the aim of this project however OPUS project targets a completed and sustainable platform that is poised to succeed thanks to its deep foundations on industrial needs and its cutting edge contain and sensible business model Meanwhile it is not supposed to sustain on this basis only The Complex System Design Software inspires many people in France Europe and worldwide Indeed by building and maintaining close links with existing and emerging communities the Uncertainty Treatment platform may reach many more end users contributors and business peoples Considering the importance of this task for the overall prospects of the project product it was decided to design a specific work package on purpose It implements the internal and external communication policy agreed with WP0 1 and WP0 management and expert college respectively The Communication Dissemination working package coordination responsibility is confided to ECP as it is already present in many stakeholders meeting places and relevant projects in France and abroad This WP s actions include the contribution to the creation and regular update of the internet and extranet sites It is in charge of organisation of transitional thematic workshops aimed at results dissemination and endorsement by the scientific community Moreover WP0 3 is responsible for coordination of activities aimed at promotion of the Generic Uncertainty Management mindset practices and platform to the relevant communities and encouraging the use of it including in the projects to emerge The main communication axes includes SCILAB community R community High Performance Modelling community particularly via TERATEC Complex System Design Community Superior and Professional education community The ImdR national group Incertitudes et Industrie gathering large French industrial companies and research units Such actions include Links and advertising from relevant project Home Pages Scilab R to OPUS web site OPUS toolboxes references by original software Scialb R contribution pages Promoting OPUS through relevant conferences and events Design a modules for Engineering Schools and on the methods dealing with uncertainties in numerical modelling Promoting generic uncertainty treatment foundations of OPUS in various stakeholder communities WP0 Expert College The rich experience of various co funded projects where OPUS members were involved as collaborators or coordinators shows how hard it may be to keep an eye on what is actually happening in the fast moving scientific world when the project is running and the schedule is tough Typically the extensive state of the art is dressed prior to the project on

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