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  • Objectifs – Opus Project
    Generic Uncertainty Treatments by building and maintaining an Integrated Open Source Platform OPUS gathers 10 industrial and research partners and receives governmental findings via Agence Nationale pour la Recherche That allows for Uncertainty aware modelling with cutting edge tools Sustainable Dynamic in the Uncertainty Treatment Field Maintain the cutting edge French know how in industry oriented uncertainty research That promotes the Open Source Software for High Performance Modelling and Complex

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  • Objectifs – Opus Project
    around Generic Uncertainty Treatments by building and maintaining an Integrated Open Source Platform OPUS gathers 10 industrial and research partners and receives governmental findings via Agence Nationale pour la Recherche That allows for Uncertainty aware modelling with cutting edge tools Sustainable Dynamic in the Uncertainty Treatment Field Maintain the cutting edge French know how in industry oriented uncertainty research That promotes the Open Source Software for High Performance Modelling and

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  • Partenaires (diff) – Opus Project
    History Next Change Changes between Version 2 and Version 3 of Partenaires View differences inline side by side Show lines around each change Ignore Blank lines Case changes White space changes Timestamp 09 30 09 14 39 28 6 years ago Author pmpair Comment Legend Unmodified Added Removed Modified Partenaires v2 v3 26 26 27 27 wiki Softia Softia 28 29 http www opus project fr trac Retour Powered by

    Original URL path: http://www.opus-project.fr/trac/wiki/Partenaires?action=diff&version=3 (2016-01-11)
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  • Softia – Opus Project
    a French start up located in Paris and working in the computer science service industry SOFTIA company is mainly involved in two kinds of business SYSTEM focuses on the installation configuration and administration of on site or remote computation infrastructure This branch also develops Web solutions ENGINEERING focuses on the development of new services based on the Statistical and Data Mining methodologies SOFTIA s skillset covers numerous software technologies and

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  • UP7 – Opus Project
    description et l estimation des phénomènes aléatoires La problématique de la prise en compte des incertitudes dans les codes de simulation numérique est devenu un des axes de recherche principaux sous l action conjointe de demandes fortes de partenaires académiques et industriels et de développements récents faisant appel à des techniques poussées à la fois du point de vue des simulations numériques et des outils probabilistes méthodes de réduction de variance pour Monte Carlo algorithmes génétiques systèmes de particules en interaction Le LPMA accueille deux Masters 2 ce qui représente près de 200 étudiants par an un formidable vivier qui lui permet de compter en permanence environ 50 thésards Le responsable scientifique au sein du projet COPRIN participe à ces deux masters Il était l organisateur principal du CEMRACS 2006 Ce Centre d Eté Mathématique de Recherche Avancée en Calcul Scientifique était consacré à la modélisation de l aléatoire et la propagation d incertitudes smai emath fr cemracs cemracs06 Des partenaires industriels présents dans le projet COPRIN tels qu EADS et EDF s étaient fortement impliqués dans le CEMRACS en proposant plusieurs projets de recherches courts six semaines mais intenses Ceux ci ont pu être menés à bien durant l

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  • UJF – Opus Project
    INPG the UPMF the CNRS and INRIA it combines the forces of applied mathematicians and statisticians from the former laboratories LMC and LabSAD with graphics and computer vision experts from the former laboratory GRAVIR Its expertise centres on the computational and statistical sciences and their uses in analysing natural phenomena with applications ranging from environmental modelling through life sciences nanosciences visualisation and signal processing to mathematical finance The laboratory is structured into three scientific departments Geometry Images focuses on geometric modelling and image processing including graphics and computer vision Deterministic Models Algorithms develops tools for numerical and symbolic computation Statistics gathers theoretical and applied statisticians and specialists in data analysis and signal processing Joseph Fourier University is be represented by two of its professors Anestis Antoniadis et Christophe Prud homme who contribute in three areas to the OPUS project i the creation organisation and management of the college of experts that overlooks the scientific developments of the project and provide advices ii propose and implement efficient standard and new methods for the prediction of complex systems based on statistical approaches and iii propose and implement fast and reliable predictions for partial differential equations Joseph Fourier University expectations are threefold i

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  • SUPELEC – Opus Project
    d espace hilbertien à noyau reproduisant splines approximation par fonctions de base radiales régression à vecteurs de support etc Les derniers travaux ont porté sur 1 le choix du noyau problème essentiel car il conditionne la qualité des modèles Des méthodes assemblant un noyau à partir d un grand nombre de noyaux élémentaires sont à l étude Elles permettent d obtenir des résultats satisfaisants notamment dans le cas de la prédiction de séries temporelles 2 la prédiction de systèmes dynamiques à temps continu utilise généralement une forme discrétisée en temps Une méthode originale permettant d aborder le problème de modélisation sans recourir à une discrétisation du système a été proposée 3 la phase d approximation d une fonction coûteuse dont on cherche l optimum global peut être faite par ces méthodes Les méthodes proposées dans le passé cherchaient à optimiser l approximation sans prendre en compte l incertitude ou optimisaient le gain espéré en prenant en compte l incertitude mais en ignorant le gain global d information résultant d une nouvelle observation Nous proposons une méthode d optimisation fondée sur la réduction d entropie qui permet de concilier les avantages des deux approches 4 l estimation de quantiles et de

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  • SUPELEC (diff) – Opus Project
    than previous methods The softwares architectures use object oriented architectures and the generic functionalities for pre processing post processing and supervision are provided by the SALOME open source platform SALOME2 RNTL Project That program includes the development of the URANIE platform for uncertainty calculations It will be used for the OPUS project and will benefit of it results 5 Le département SSE de Supélec développe depuis une dizaine d années un thème de recherche intitulé TSI Traitement Statistique de l Information Dans ce cadre il a acquis une expertise reconnue sur les problématiques de modélisation de type boîte noire et de prise en compte d information incertaine Ces méthodes regroupent les méthodes de prédiction linéaire de processus aléatoires krigeage et les méthodes de régression régularisée par une norme d espace hilbertien à noyau reproduisant splines approximation par fonctions de base radiales régression à vecteurs de support etc 6 6 7 http www cea fr Site du CEA 7 Les derniers travaux ont porté sur 1 le choix du noyau problème essentiel car il conditionne la qualité des modèles Des méthodes assemblant un noyau à partir d un grand nombre de noyaux élémentaires sont à l étude Elles permettent d obtenir des résultats satisfaisants notamment dans le cas de la prédiction de séries temporelles 2 la prédiction de systèmes dynamiques à temps continu utilise généralement une forme discrétisée en temps Une méthode originale permettant d aborder le problème de modélisation sans recourir à une discrétisation du système a été proposée 3 la phase d approximation d une fonction coûteuse dont on cherche l optimum global peut être faite par ces méthodes Les méthodes proposées dans le passé cherchaient à optimiser l approximation sans prendre en compte l incertitude ou optimisaient le gain espéré en prenant en compte l incertitude mais en

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